Принцип работы
Для этого использовались видеокарты NVIDIA Tesla P100 и библиотека машинного обучения TensorFlow с ускорителем cuDNN, благодаря чему нейросеть обработала 50 000 фотоснимков ImageNet. Это позволило научить ИИ улучшать качество изображений путем их реконструкции или удаления лишних элементов после сопоставляения идентичных чистых и «зашумленных» снимков.Спустя некоторое время система смогла находить, а также исправлять шумы и артефакты в автоматическом режиме без необходимости оригинального изображения.
Комментарии (0)