Обзор «Алисы» – голосовой помощницы от Яндекс

Яндекс, российская транснациональная компания, владеющая одноимённой системой поиска в Сети, интернет-порталами и службой такси в нескольких странах, теперь решила освоить и сферу «интеллекта», выпустив голосовой помощник « Алиса». «Алиса» – не искусственный интеллект, который человечество до сих пор не создало. Да и в ближайшем будущем вряд ли создаст, ведь для разработки ИИ нужно хотя бы понять, как работает человеческий мозг. Поэтому на данный момент все голосовые помощники – лишь имитация сознания, иногда довольно жалкая. «Алиса» – не есть что-то новое и необычное. Это лишь возможность отойти от запада и сделать собственный продукт. Тем не менее, есть у «Алисы» и свои особенности.

Как работает «Алиса»?

«Алиса» использует дедуктивное обучение, формализацию данных от полученных кодов, введённых техническими специалистами в созданную эмпирическую базу данных. От того, она всегда любит симулировать сарказм, иронию, потребности, заинтересованность. Имеет определённые правила заполнения шаблонов, выдачу наиболее релевантных ответов.«Алиса» распознаёт и синтезирует речь с помощью платформы SpeechKit, разработанной в Яндексе, которую компания начала разрабатывать с 2012 года. Как утверждают разработчики, скорость распознавания синтеза речи – 1,1 секунда. SDK продолжает расширяться и сейчас, сторонним разработчикам доступна возможность реализовывать на полноценном уровне обучение по нейронным сетям.Что же это такое? Искусственная нейронная сеть (ИНС) – математическая модель на основе внедрения аппаратно-программного комплекса биологических нейронных сетей. Полуживой клеточный организм. ИНС представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи. Перфекционизм идеи в том, что Яндекс планирует не программировать, а обучать, оставляя определённое поле действий для машинного интеллекта. Проще говоря, сейчас «Алиса» состоит из набора заранее написанных для нее шаблонных ответов. Для того, чтобы «Алиса» могла правильно распознать вопрос пользователя, в её базу уже загружены тысячи потенциальных шаблонных вопросов. Вся «магия» голосового помощника состоит лишь в том, чтобы правильно распознать речь, а затем «достать» из неё вопрос – сейчас показатель точности достигает лишь 89%, тогда как у живого человека он составляет 95%. Что же будет, если «Алиса» получит вопрос, ответа на который нет в её базе? Тогда она уже попробует ответить сама. Вот только пока что у неё это получается не всегда.

Какими способностями обладает «Алиса»?

• Метод коррекции ошибок. Когда человек произносит фразу, микрофон смартфона может искажать произнесённую речь, что отражается на поисковом запросе. Метод предполагает использовать приставки и в какой-то мере, корни слов.
• Метод обратного распространения ошибки – итеративный градиентный алгоритм, цель которого состоит в минимизации ошибки многослойного прецептрона и получения желаемого выхода. Основная идея этого метода состоит в распространении сигналов ошибки от выходов сети к её входам, в направлении, обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы.
• Группировка объектов в кластеры.

«Алиса» «разговаривает» благодаря актрисе Татьяны Шитовой, дублировавшей в российском прокате Скарлетт Йоханссон. Так же, её голос можно заметить в кинофильме «Она» за роль голосовой помощницы с машинным обучением. А я ещё вспомните фильм «Призрак в доспехах». Символичный выбор голоса, не так ли?Множество шаблонов подготовлены специалистами Яндекса, некоторыми журналистами, хорошо понимающих рецептуру ответа на вопрос российскому пользователю. Так же компания дала «Алисе» возможность брать «ум» у собственной поисковой системы, которая хорошо ориентируется в «русской душе». «Учители», простые пользователи, постепенно сами разбавляют стандартные фразы, в виду постоянной смены популярности поисковых запросов.

Мнение «Алисы»

Мы решили, что назовём этот подзаголовок именно так. Ведь, машинное обучение нашей ассистентки сугубо объективно. И она имеет собственное мнение.«Алиса» обиделасьВсё просто, «Алиса» умеет остритьСделала замечаниеОбъективна Она просто работаетИстинный Искусственный Интеллект!Небольшие проблемы с распознаванием речи, но «Алиса» выбирает только самое лучшееПонятно? Нас портит квартирный вопросПытается поддержать разговор, не понимая смысл контекстаВ целом, Алиса, умеет поддержать в трудную минуту, пошутить и полноценно работать с поисковой системой Яндекса. Да и «живой» диалог голосовая помощница от российской компании поддерживает куда лучше Siri.Радует, что наши разработчики взялись за ум, в прямом смысле этого слова. «Алиса» может в будущем, стать голосовым помощником, который самостоятельно сможет управлять машинами. Сейчас Яндекс тестирует свою зависимую технологию от веток «Алисы» на своём сервисе по вызову такси и отправке пользователя до нужного местоположения без водителя.Яндекс об этом не говорит, но поступает как Apple, ограничивая свой продукт в некоторых неизвестных нам данных цифровой формы, дабы не создать бота, который позже... Вы смотрели Терминатор? Вот-вот, позже будет что-то подобное.