Xiaomi рассказала о новой технологии DeepExposure, которая призвана улучшить изображения низкого качества посредством ИИ и машинного обучения.
Очень часто фотографии получаются недостаточно качественными, из-за неправильного освещения. Чтобы исправить недостатки в детализации и в яркости была создана технология DeepExposure. Данная технология делит изображение на несколько фрагментов, в каждом из которых экспозиция корректируется отдельно. Затем исправленные фрагменты вновь объединяются.
Новый алгоритм создан в платформе Google TensorFlow на графическом процессоре NVIDIA P40 Tesla. Команда Xiaomi использовала изображения из набора данных MIT-Adobe FiveK. Утверждается, что в будущем технология DeepExposure может быть использоваться для улучшения тона и контраста изображения.Xiaomi – не единственная компания, использующая искусственный интеллект для автоматического улучшения изображений. Ранее компания Intel и исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне подробно рассказали о глубокой нейронной сети, способной осветлять изображения с низкой яркостью, не снижая их качества. Аналогичным образом в прошлом году была открыта технология Deep Image Prior с возможностью воссоздания поврежденных частей изображения.
Очень часто фотографии получаются недостаточно качественными, из-за неправильного освещения. Чтобы исправить недостатки в детализации и в яркости была создана технология DeepExposure. Данная технология делит изображение на несколько фрагментов, в каждом из которых экспозиция корректируется отдельно. Затем исправленные фрагменты вновь объединяются.
Новый алгоритм создан в платформе Google TensorFlow на графическом процессоре NVIDIA P40 Tesla. Команда Xiaomi использовала изображения из набора данных MIT-Adobe FiveK. Утверждается, что в будущем технология DeepExposure может быть использоваться для улучшения тона и контраста изображения.Xiaomi – не единственная компания, использующая искусственный интеллект для автоматического улучшения изображений. Ранее компания Intel и исследователи из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне подробно рассказали о глубокой нейронной сети, способной осветлять изображения с низкой яркостью, не снижая их качества. Аналогичным образом в прошлом году была открыта технология Deep Image Prior с возможностью воссоздания поврежденных частей изображения.
Комментарии (0)